一、中期报告题目：遥感图像弱监督目标检测关键技术研究
二、中期报告人：谢旋
三、中期报告时间：2023年6月26日 晚上19:00
四、中期报告地点：必威楼327
五、中期报告内容简介：
在弱监督学习范式下，实现遥感图像目标检测任务的难点问题概括为以下四个方面：（1）初始候选框提取往往采用手工设计的方法，导致候选框冗余且质量不高；（2）网络容易着重关注于目标最具有辨别力的区域，导致检测器易陷入局部最优；（3）同类别多示例共存时，容易出现示例丢失现象；（4）遥感图像中目标以任意方向分布，旋转不变性特征学习困难。本次汇报拟展示目前已取得的2个阶段性成果。具体地，（1）针对初始候选框冗余且质量不高的问题，提出了一种基于自指导候选框生成的遥感图像弱监督目标检测算法。（2）针对网络倾向于关注目标的判别性区域导致部件主导与仅选择最高得分候选框作为伪标签导致示例丢失的问题，提出了一种注意力擦除与示例采样的遥感图像弱监督目标检测算法。
六、中期报告人简介
谢旋，女，必威控制科学与工程专业，2020级在读博士研究生，主要研究方向为遥感图像弱监督目标检测。
