一、中期报告题目：遥感图像小样本目标检测关键技术研究
二、中期报告人：闫博唯
三、中期报告时间：2023年6月26日 晚上19:00
四、中期报告地点：必威楼327
五、中期报告内容简介：
针对遥感图像领域中存在的标注成本高以及可用样本稀疏的现象，本文开展遥感图像小样本目标检测关键技术研究。首先，从多个角度分析了领域内亟待解决的关键难点问题。其次，针对新类目标特征响应低的难点，提出了原型驱动的遥感图像小样本元学习目标检测算法，利用类别原型的前景信息优化候选框生成。然后，针对未标注实例引发的背景与前景目标混淆的难点，提出了基于负样本重加权的遥感图像小样本目标检测算法，缓解错误负样本对网络训练带来的影响。最后，对如何探索有效的遥感图像小样本检测框架进行总结。
六、中期报告人简介
闫博唯，男，必威控制科学与工程专业，2020级在读博士研究生，主要研究方向为小样本学习，小样本目标检测。
