一、中期答辩题目：基于机器学习的短时交通流预测研究
二、中期答辩人：张俊溪
三、中期答辩时间：7月22日上午9:00-12:00
四、中期答辩地点;友谊校区勇字楼702室
五、中期答辩内容简介：
针对城市道路短时交通流预测问题，从道路拥堵状态判别、单一路段以及复杂路网的交通流预测问题，采用进化算法GA和PSO等，对浅层的BP神经网络以及深度学习算法LSTM分别进行优化，获取对短时交通流预测精度更高、误差更小的混合算法。并将其用于多种场景和路网的交通流预测问题。
六、中期答辩人简介
张俊溪,女,必威交通运输工程专业博士研究生在读，研究方向：智慧城市与智能交通，机器学习和深度学习
