一、中期答辩题目：基于深度学习的地海杂波识别方法
二、中期答辩人：李灿
三、中期答辩时间：2022年6月1日19：30
四、中期答辩地点：友谊校区勇字楼701 、腾讯会议518-678-188
五、中期答辩内容简介：
作为战略/远程预警骨干装备之一，天波超视距雷达(以下简称天波雷达，Skywave Over-The-Horizon Radar, OTHR)利用电磁波在电离层与地/海面之间的反射效应传输高频能量，其作用距离不受地球曲率限制，可实现对隐身战斗机、隐身轰炸机、隐身无人机、大中型舰船、洲际导弹、巡航导弹等高价值目标的远程预警，其探测半径达800-3500千米、单部覆盖范围400-500万平方千米，是最经济、费效比最高的远程预警手段。然而，由于电离层环境探测子系统与主雷达工作方式、探测通道等均有所不同，导致存在电离层探测子系统提供的坐标配准参数不准确、与主雷达目标参数不一致等问题，从而造成天波雷达目标定位误差大。天波雷达地海杂波识别即为辨识雷达回波每个距离-方位单元背景杂波来源为地或海的过程。利用地海杂波识别结果形成地/海分界线或地形轮廓，然后将其与先验地理信息匹配可为目标定位提供坐标配准参数。由于地海杂波为主雷达回波，通过地海杂波识别获得的坐标配准参数可克服上述不一致、误差大等问题。与大量增加电离层辅助探测设备等相比，能够以极小代价提升目标定位精度。因此，天波雷达地海杂波识别具有重要应用价值。
六、中期答辩人简介
李灿，男，我院2018级博士研究生，主要研究方向为图像分类、深度学习、天波超视距雷达，专业控制科学与工程。
